卫星地图视觉定位
全局地点检索与局部特征精匹配协同,从标准 XYZ / Web Mercator 瓦片或授权正射影像中解算经纬度与航向。
- 离线特征数据库
- RANSAC 几何验证
- 置信度输出
融合卫星地图视觉匹配、端侧 AI、移动平台伴飞、空中天线和多链路数据中继的嵌入式算力平台。
CONF0.93
HEADING247.6°
FUSIONVIS + IMU
PRODUCT POSITIONING
将实时航拍画面与离线卫星地图瓦片特征库匹配,在卫星定位信号弱、受干扰或暂时丢失时,持续估算位置、航向与运动轨迹。
CORE CAPABILITIES
围绕视觉定位构建端侧 AI、伴飞控制和多链路通信能力,核心闭环不依赖云端。
全局地点检索与局部特征精匹配协同,从标准 XYZ / Web Mercator 瓦片或授权正射影像中解算经纬度与航向。
视觉定位、惯性推算与可用 GPS 动态融合,重匹配后自动修正累计漂移。
端侧检测、类别映射、多目标关联、轨迹预测与目标状态输出形成独立实时链路。
识别车辆、船舶和移动机器人,融合跟踪、光流与飞控姿态,输出相对位置和速度修正量。
无人机在移动平台上空保持有利高度,延伸 OpenHD 覆盖,并在本地无线链路与 4G/5G 公网间转发视频、遥测和任务数据。
跨区域传输视频、MAVLink、定位结果与设备健康数据,并支持鉴权与加密。
整合视觉、IMU、气压计、磁力计、光流、高度与 GPS,以 EKF 维持连续状态估计。
VISUAL POSITIONING
“全局粗定位 + 局部精匹配”的分层架构,在检索速度、几何可信度和端侧算力之间取得平衡。
授权影像 / 正射地图 / XYZ 瓦片,多尺度特征提取与地理坐标标定。
NetVLAD 或图像向量检索快速缩小候选地图范围。
ORB、AKAZE、SuperPoint 提取航拍图与候选瓦片关键点。
LightGlue、SuperGlue 或传统描述子建立对应关系。
RANSAC、单应矩阵或仿射模型排除错误匹配。
解算经纬度、航向与置信度,通过 EKF 和 MAVLink 接入飞控。
以卫星定位缩小搜索区域,视觉结果用于校正与完整性监测。
提高视觉定位权重,融合惯性、光流和高度维持连续位置。
通过几何可信的地图重匹配结果,逐步修正惯性累计漂移。
TRACK ID#027
REL SPEED+4.2 m/s
STATELOCKED
YOLO DETECTION & TRACKING
YOLOv8 在机载端完成目标检测,跟踪器将离散检测框关联为连续轨迹,再结合光流、卡尔曼预测和飞控姿态,输出可用于伴飞与任务决策的目标状态。
人员、车辆、船舶、建筑、道路标志、降落平台与用户自定义目标。
目标 ID 关联、短时遮挡恢复、中心偏移、相对速度与运动趋势估算。
支持类别映射、模型自检与端侧更新;核心推理离线运行,不依赖云服务。
搜索阶段低频检测,锁定阶段提高检测与跟踪输出频率,地图定位按任务状态让出资源。
MOBILE PLATFORM ESCORT & RELAY
让无人机识别车辆、船舶或移动机器人,理解其短时运动,在安全约束下保持相对位置,同时作为升空的通信节点延伸链路覆盖。
SYSTEM ARCHITECTURE
硬件能力、视觉算法、飞控接口和通信链路在同一平台协同运行。
摄像头 → 图像校正 → 地图检索 → 特征匹配 → 坐标解算 → EKF → MAVLink
摄像头 → YOLOv8 → 多目标追踪 → 速度预测 → 伴飞控制量 → 飞控执行
移动平台 / 现场节点 → OpenHD → 空中中继 → 4G / 5G 或地面站 → 远程控制中心
HARDWARE PLATFORM
SOFTWARE STACK
APPLICATIONS
R&D ROADMAP
状态依据当前研发阶段区分,规划能力不会被描述为已经完成。
建立可定制 Android 系统与设备构建基础。
USB Host、mac80211、MT7612U 及多型号外置网卡适配。
视频、遥测和链路管理进入端到端联调。
检测、类别映射与目标框链路已接入算力板。
地图瓦片管理、候选检索和几何匹配原型持续优化。
多目标关联、速度估计和视觉地理坐标输出验证。
需结合真实飞控、障碍物系统和安全场地逐步验证。
去除非必要组件,形成稳定、可嵌入的产品形态。
COLLABORATION
面向技术合作、行业应用、硬件定制、算法联合研发与测试场景开放合作。